문제
다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
ONLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
USER_ID | INTEGER | FALSE |
PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
OFFLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같고
ONLINE_SALE_ID | USER_ID | PRODUCT_ID | SALES_AMOUNT | SALES_DATE |
1 | 1 | 3 | 2 | 2022-02-25 |
2 | 4 | 4 | 1 | 2022-03-01 |
4 | 2 | 2 | 2 | 2022-03-02 |
3 | 6 | 3 | 3 | 2022-03-02 |
5 | 5 | 5 | 1 | 2022-03-03 |
6 | 5 | 7 | 1 | 2022-04-06 |
OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면
OFFLINE_SALE_ID | PRODUCT_ID | SALES_AMOUNT | SALES_DATE |
1 | 1 | 2 | 2022-02-21 |
4 | 1 | 2 | 2022-03-01 |
3 | 3 | 3 | 2022-03-01 |
2 | 4 | 1 | 2022-03-01 |
5 | 2 | 1 | 2022-03-03 |
6 | 2 | 1 | 2022-04-01 |
각 테이블의 2022년 3월의 판매 데이터를 합쳐서, 정렬한 결과는 다음과 같아야 합니다.
SALES_DATE | PRODUCT_ID | USER_ID | SALES_AMOUNT |
2022-03-01 | 1 | NULL | 2 |
2022-03-01 | 3 | NULL | 3 |
2022-03-01 | 4 | NULL | 1 |
2022-03-01 | 4 | 4 | 1 |
2022-03-02 | 2 | 2 | 2 |
2022-03-02 | 3 | 6 | 3 |
2022-03-03 | 2 | NULL | 1 |
2022-03-03 | 5 | 5 | 1 |
풀이
WITH whole AS(
SELECT DATE_FORMAT(sales_date, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE
, product_id, user_id, sales_amount
FROM online_sale
WHERE YEAR(sales_date) = 2022 AND MONTH(sales_date) = 3
UNION
SELECT DATE_FORMAT(sales_date, '%Y-%m-%d') AS SALES_DATE
, product_id, NULL, sales_amount
FROM offline_sale
WHERE YEAR(sales_date) = 2022 AND MONTH(sales_date) = 3
)
SELECT *
FROM whole
ORDER BY 1, 2, 3;
배운 점
UNION 사용 시, 칼럼 개수가 안 맞을 때 NULL로 대체하자!
SELECT 컬럼1, 컬럼2, 컬럼3 FROM 테이블1
UNION
SELECT NULL, 컬럼B, 컬럼C FROM 테이블2
*단, UNION은 테이블1과 테이블2와의 칼럼 갯수가 같아야 하고, 칼럼의 데이터 타입이 동일해야 한다.