예상문제 오답 정리 3. SQL 집계함수 중 어떠한 데이터의 타입에도 사용이 가능한 것은? COUNT(문자형, 수치형) 5. 데이터에 대한 설명 - 양질의 데이터를 확보하지 못하면 잘못된 분석 결과 얻음 - 창의적인 데이터 매시업(Mashup = 재조합)은 기존 풀기 어려웠던 문제 해결에 도움 - 반정형 데이터 : 데이터 내부에 메타 데이터, 스키마 갖고 있으며, 일반적으로 파일형태로 저장 : 연산 불가능 : 데이터 수집 난이도 중간 : API 형태로 제공 → 데이터처리 기술(파싱) 요구됨 ex) XML, HTML, JSON, 로그형태(웹로그, 센서 데이터) - 공공부문에서 개방하고 있는 대표적인 데이터는 교통, 물가, 의료 데이터 6. 개인에게 내재된 경험 → 객관적인 데이터로 문서나 매체에 저장, 가..
해당 내용은 떠도는 Colab파일과 블로그 내용 그리고 민트책을 합쳐 정리했습니다. SQL Structured Query Language - 데이터 베이스 구축 시 사용하는 언어(특정 DB 시스템에 한정되지 않고 널리 사용됨) → 미국 국립 표준 협회가 SQL을 표준으로 제정 - 단순한 질의 기능 뿐 아니라 완전한 데이터의 정의와 조작 기능 갖춤 → SQL 언어는 데이터 정의 언어(DDL), 데이터 조작 언어(DML)로 나뉨 - 테이블 단위로 연산 수행 SELECT NAME, GENDER, SALARY # 데이터 추출 명령어 FROM CUSTOMERS # 데이터 지정 WHERE AGE BETWEEN 20 AND 39; # 조건식 데이터 무결성 Data Integrity : DB내 데이터에 대한 정확한 일..
해당 내용은 떠도는 Colab파일과 블로그 내용 그리고 민트책을 합쳐 정리했습니다. 01 빅데이터 분석과 전략 인사이트 빅데이터 회의론의 원인 - 부정적 학습 효과 → 과거의 고객관계관리(CRM) : 공포 마케팅, 투자 대비 효과 미흡 - 부적절한 성공사례 → 빅데이터가 필요없는 분석 사례. 기존 CRM의 분석 성과를 빅데이터 분석 성과로 과대 포장 => 단순히 빅데이터에 포커스를 두지 말고, 분석을 통해 가치를 만드는 것에 집중해야 함 일차원적인 분석 vs. 전략 도출을 위한 가치 기반 분석 - 산업별 분석 애플리케이션 산업 일차원적 분석 애플리케이션 금융 서비스 신용점수 산정, 고객 수익성 분석, 프로그램 트레이딩, 사기 탐지, 클레임 분석, 가격 책정 소매업 판촉, 매대 관리, 수요 예측, 재고 보..
해당 내용은 떠도는 Colab파일과 블로그 내용 그리고 민트책을 합쳐 정리했습니다. 01 빅데이터의 이해 관점에 따른 정의 - 규모 중점 : 일반적인 데이터베이스 소프트웨어로 저장, 관리, 분석할 수 있는 범위를 초과하는 규모의 데이터 - 분석 비용 및 기술 초첨 : 다양한 종류의 대규모 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치 추출, 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍쳐 빅데이터의 정의 : 3V + 가치, 시각화, 정확성 = 4V - 규모 Volume : 데이터의 규모 측면 - 센싱 데이터, 비정형 데이터 - 형태 Variety : 데이터의 유형과 소스 측면의 다양성 - 정형, 비정형(영상, 사진) - 속도 Velocity : 데이터의 수집과 처리 측면 - 가치 Va..
해당 내용은 떠도는 Colab파일과 블로그 내용 그리고 민트책을 합쳐 정리했습니다. 01 데이터와 정보 데이터의 특성 - 존재적 특성 : 객관적 사실(Fact, Raw Material) - 당위적 특성 : 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거(Basis) 데이터의 유형 - 정성적 데이터 Qualitative Data : 언어, 문자 등으로 기술 : 비정형 데이터 형태로 저장 → 저장, 검색, 분석에 많은 비용 소모 → 통계분석 어렵. ex) 기상 특보 - 정량적 데이터 Quantitative Data : 수치로 명확하게 표현. 도형, 기호, 숫자의 데이터 : 정량화된 데이터 → 비용 소모 적다 → 통계 분석 용이 ex) 지역별 온도, 풍속, 강수량 *데이터는 암묵지와 형식지의 유형으로 구성되어 있다 X..
